画布编排 · 触发调度 · 内置 AI 助手与知识库

把业务规则
画出来就能跑

XJ-RULE 做两件事：一是规则流，节点在画布上拖拽连线，决策表、评分卡、脚本、HTTP、数据库、消息队列、Excel、邮件这些能力都在节点里；二是 AI 助手，能挂知识库、接 Skill 和 MCP 工具，也可以按 Cron 定时干活。规则流定好后由触发器定时或事件拉起，每次执行在日志里都能查到。

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规则流能做的事

30+ 类节点在画布上拖拽连线，配置完直接部署运行

决策表 + 排他网关：风控准入

多条件组合规则写在 DMN 决策表里，排他网关按优先级分流，命中走拦截分支。规则改动在画布上完成，不用发版。

开始节点 (手动触发)

DMN 决策表：风控规则匹配 HIT

排他网关：命中拦截 / 放行

结束：拦截并写入日志

定时触发 + AI 节点：内容自动产出

触发器按 Cron 到点拉起规则流，AI 文本节点调大模型生成文案，图像节点出图，跑完用钉钉/飞书节点把结果发到工作群。

开始节点 (Cron 定时触发)

AI 文本生成：撰写营销文案

AI 图像生成：产出活动海报

钉钉消息：推送到运营群

数据库 + Excel：批量数据处理

数据库节点查数，脚本/赋值节点做转换计算，结果写进 Excel 再邮件发出。多个数据源可以用并行网关同时跑。

数据库：查询订单数据

脚本函数：数据聚合与格式转换

Excel 写入：生成日报表

邮件发送：推送给相关负责人

HTTP + 消息队列：系统之间打通

HTTP 节点调外部接口，Kafka/RabbitMQ 节点异步分发消息，SSH/Shell 节点在远端机器执行命令。账号密码这类信息放在凭据里统一管，节点直接引用。

HTTP 请求：拉取第三方数据

赋值计算：字段映射与转换

Kafka：推送至消息队列

SSH：远程服务器执行部署

规则节点

DMN 决策表、评分卡、规则集、自定义函数，表达式支持 Aviator、QLExpress、Groovy。规则流分草稿和已部署两个状态，改完热生效，不用走发版流程。

集成节点

HTTP、SSH、数据库、Redis、Kafka/RabbitMQ/RocketMQ/MQTT、Excel/CSV/Word/PDF、邮件、钉钉/飞书、FTP、加解密、OCR、微信支付、Git/Maven。凭据统一管理，节点直接引用。

AI 能力

智能助手以对话方式执行任务，可挂知识库检索、Skill 和 MCP 工具，支持长期记忆；自动化页面让助手按计划定时跑，执行历史可回看。模型在 AI 提供方统一配置，画布里的 AI 文本/图像/语音节点共用同一套配置。

规则流之外：触发、日志、开放接口

流程本身只关心执行逻辑。什么时候跑、谁来调用、跑成什么样，分别交给触发器、执行日志和开放平台来管。

触发器：和规则流分开管理，一个触发器可以绑定多个流程。支持 Cron 定时，以及 Kafka/RabbitMQ/MQTT/钉钉/飞书的事件拉起。
执行日志：每次运行记录各节点的输入输出、耗时和成败，点开运行历史就能看到卡在哪一步。
开放平台：流程可绑定动态端点供外部系统 HTTP 调用，服务授权控制调用方，接口文档支持在线调试，也可以 MCP 协议对接。

                FLOW_STATUS: ACTIVE
                
                    ● 已部署
                    ○ 草稿
                
[DMN决策表] 命中策略：FIRST_HIT
[HTTP请求] 耗时：86ms 状态：200
[AI文本生成] tokens：1,247 耗时：1.2s

                EXEC_ID: exec_20261018_0032 | TRIGGER: cron_daily_0900

把业务规则画出来就能跑